Category: Pemerintahan

Integrated Digital

Bismillahirrahmanirrahim. Alhamdulillah, Laboratorium Media Digital (Cyber PR) telah selesai terbangun dan kini mulai pembangunan Laboratorium Integrated Digital. Laboratorium Media Digital (Cyber PR) berada dibawah Program Studi Ilmu Komunikasi, tempat belajar dan berlatih secara langsung mengenai Digital Activism, Analisis Komunikasi Big Data, Teknologi Komunikasi, dan Media Digital terkini dalam perspektif Ilmu Komunikasi. Laboratorium Media Digital (Cyber PR) pada tahun 2022 telah bekerja sama dengan banyak pihak antara lain PT. POS Indonesia, Kemendes, Pemerintahan Kabupaten Bondowoso dan lain sebagainya. Laboratorium Media Digital (Cyber PR) berada dalam lingkup Program Studi Ilmu Komunikasi Bermula dari riset di tahun 2018 dilengkapi riset-riset lanjutan dengan mempertimbangkan bidang kerja baru Ilmu Komunikasi dilengkapi hasil tracer study maka program studi Ilmu Komunikasi memutuskan untuk karakter/keunikan progdi pada bidang Komunikasi Digital sehingga perlu dilakukan penyesuaian untuk semua laboratorium yang sudah dimiliki dan membuat laboratorium baru yaitu Laboratorium Media Digital (Cyber PR) yang dimulai ditahun 2019. Irwan Dwi Arianto yang saat itu selaku Kepala Laboratorium Media Digital, TV, dan Radio Program Studi Ilmu Komunikasi mencoba untuk mengkolaborasikan Komputasi Sosial dalam bidang Ilmu Komunikasi melalui Laboratorium Media Digital (Cyber PR) sebagai pusatnya dan terintegrasi dengan Laboratorium Program Studi Komunikasi Lainnya seperti Laboratorium Film, Laboratorium Fotografi, Laboratorium Iklan, Laboratorium Radio, dan Laboratorium Televisi yang sudah telah ada terlebih dahulu serta membangun tambahan Laboratorium Bersama (Broadcast) di lantai 3 Gedung FISIP 2 UPN “Veteran” Jawa Timur. Alhamdulillah ditahun 2022 secara keseluruhan laboratorium program studi Ilmu Komunikasi telah terintegrasi. Goal secara sarana dan prasarana telah terpenuhi sebagai Laboratorium Digital multi platform berbasis riset Big Data Media Digital khususnya UPN Televisi yang berada dalam Laboratorium Televisi dan AK Radio yang berada dalam Laboratorium Radio telah mencanangkan Televisi dan Radio Kampus Digital Multi-Platform berbasis riset Big Data Media Digital. Open in New Tab Berawal dari Laboratorium Cyber Public Relations menuju Laboratorium Integrated Digital. Memahami Digital Activism membutuhkan Integrasi berbagai keilmuan dalam Analisis Komunikasi Big Data Media Digital. Akselerasi Digital membawa konsekuensi percepatan perkembangan isu dalam simpul-simpul dialektika. Kekuasaan tidak bisa dimiliki itu sebab netizen bisa sangat powerfull dan “penguasa” bisa sangat powerless sekalipun memiliki rangkai komando. Membenturkan buzzer dengan netizen bukanlah cara bijak dalam era smart society 5.0 terlebih semakin lama teknologi semakin canggih dan humanis. Kuasa tidak harus dengan follower yang besar terbukti banyak viral terjadi dari akun berfollower kecil bahkan newbie.Setidaknya spiral issue memberi gambaran sederhana menolak keangkuhan. Etika dan privasi menjadi pertimbangan. Ilmu analisis baru merupakan terobosan yang terbukti. Laboratorium Integrated Digital berada dalam lingkup Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik Saat ini untuk pengembangannya, ditahun 2023 Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik tengah membangun Laboratorium Integrated Digital yang diharapkan dapat menjadi sarana yang lebih lengkap untuk pengajaran dan penelitian dibidang digital dalam kajian Ilmu Sosial dan Ilmu Politik. Laboratorium ini nantinya akan dilengkapi dengan teknologi canggih serta perangkat lunak terbaru yang memungkinkan mahasiswa untuk belajar dan berlatih dalam berbagai bidang. Dengan adanya Laboratorium Integrated Digital ini, diharapkan mahasiswa dapat lebih siap menghadapi tuntutan pasar kerja yang semakin kompleks dan dinamis di era digital saat ini. Selain itu, laboratorium ini juga diharapkan dapat memberikan kontribusi yang signifikan dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan teknologi di bidang digital, sehingga dapat meningkatkan daya saing dan kualitas sumber daya manusia di Indonesia. Barakallah aamiin. #cyberpr #integrateddigital #komunikasidigital #analisiskomunikasibigdata #bigdataanalytics #scbd #komputasisosial #ilkomupnvjt #ikomupnvjt #upnsurabaya #upnvjatim #upnvjt #2024 #pilpres2024 #pileg2024

INSTAGRAM BEHAVIOUR

Dalam rangka mencapai tujuan posting di Instagram, pengguna dapat menganalisis time behaviour dan day behaviour untuk membangun strategi waktu dan hari posting agar terjadi “match” dalam digital activism. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal dapat ditunjang dengan analisis kebutuhan dan dialektika yang terjadi. Saat ini hal tersebut sudah bisa dianalisis berdasarkan titik lokasi netizen sasaran hingga ke lokasi desa. Day behavior atau perilaku harian dalam media sosial adalah cara seseorang berinteraksi, berkomunikasi, dan bertindak di platform media sosial sehari-hari. Perilaku ini mencakup aktivitas seperti posting konten, membalas komentar, berbagi postingan orang lain, memberi tanda suka, mengirim pesan langsung, dan lain-lain pada hari tertentu. Perilaku harian dalam media sosial juga meliputi bagaimana seseorang mengelola privasi dan keamanan akun mereka, serta cara mereka menanggapi perilaku orang lain seperti tindakan bully, ujaran kebencian, atau tindakan lain yang merugikan. Perilaku harian dalam media sosial dapat memberikan gambaran tentang kepribadian seseorang, nilai-nilai, minat, dan preferensi. Hal ini dapat memengaruhi cara orang lain berinteraksi dengan mereka di platform media sosial, dan juga dapat mempengaruhi reputasi online mereka. Oleh karena itu, penting untuk memperhatikan perilaku harian dalam media sosial dan berusaha untuk membangun reputasi online yang positif dan sesuai dengan nilai-nilai yang dianut. Informasi insight akun sangat banyak membantu namun hanya menggambarkan analisis sederhana tentang diri kita sendiri (akun kita sendiri) dan followers, tidak menginformasikan bagaimana behaviour segmentasi khalayak sasaran kita pada demografi secara terperinci. Time behaviour atau perilaku waktu pada media sosial adalah cara seseorang memanfaatkan waktu dan mengelola jadwal posting di platform media sosial. Ini mencakup waktu posting, frekuensi posting, serta pola dan kebiasaan posting secara umum. Dalam konteks media sosial, time behaviour dapat mencakup berbagai strategi, seperti memilih waktu yang tepat untuk posting, mengatur jadwal posting secara teratur, atau menyesuaikan posting dengan acara atau topik yang sedang tren saat ini. Hal ini bertujuan untuk menjangkau audiens pada saat yang tepat, meningkatkan interaksi, dan memaksimalkan dampak posting di media sosial pada jam tertentu. Studi Kasus Surabaya Instagram Post by location Dapat dilihat pada visualisasi Time dan Day Behaviour bahwa akun instagram Walikota Surabaya (1.122 post/total post) dan Wakil Walikota Surabaya (1.265 post/total post) per 20 Februari 2023 kurang match dengan Time dan Day Behaviour wilayah (location) Kecamatan Rungkut dan Kecamatan Gunung Anyar (dapat dikembangkan pada tingkat Kota untuk hasil lebih lanjut atau dengan kecamatan-kecamatan lain di Kota Surabaya). Saran : Lakukan match behaviour tidak hanya pada Time dan Day Behaviour namun juga analisis percakapan dan dialektika digital yang ditimbulkan, kebutuhan, feedback hingga pada perolehan isu-isu lokal yang seringkali tidak muncul dipermukaan dan tidak dikemukakan pada dialektika konvensional. Digital membawa konsekuensi digital acceleration dimana jika selama ini pada umumnya Time dan Day Behaviour misalnya hanya para parameter saat-saat populer seperti jam istirahat atau makan siang, saat ini untuk memaksimalkan hasil dibutuhkan pencermatan-pencermatan tertentu untuk memaksimalkan hasil melalui match behaviour. Match behaviour tidak hanya pada Time dan Day behaviour, namun dengan data posting berdasarkan lokasi akan dapat memberikan insight. Match behaviour terkait lokasi dalam bisnis misalnya akan dapat memperoleh manfaat dalam banyak hal. Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat memberikan berbagai wawasan dan insight yang dapat membantu dalam merencanakan strategi pemasaran dan mengembangkan bisnis. Beberapa insight yang dapat diperoleh dengan data posting Instagram pada lokasi tertentu antar lain: Mengidentifikasi target audience: Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat membantu dalam mengidentifikasi target audience, yaitu orang-orang yang berada di wilayah tersebut. Dengan mengetahui siapa target audience, bisnis dapat lebih mudah mengembangkan strategi pemasaran yang tepat untuk memenuhi kebutuhan dan preferensi mereka. Memahami preferensi konsumen: Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat memberikan wawasan tentang preferensi konsumen di daerah tersebut, seperti jenis produk yang mereka sukai, aktivitas yang paling disukai, atau merek yang paling populer. Dengan memahami preferensi konsumen, bisnis dapat mengembangkan produk atau layanan yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Mengevaluasi keberhasilan kampanye pemasaran: Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat membantu dalam mengevaluasi keberhasilan kampanye pemasaran. Misalnya, dengan mengetahui jumlah posting yang terkait dengan kampanye dan tingkat keterlibatan pengguna, bisnis dapat menentukan apakah kampanye tersebut berhasil dalam menarik perhatian konsumen dan meningkatkan penjualan. Mengetahui waktu posting yang tepat: Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat membantu dalam menentukan waktu posting yang tepat untuk mencapai audiens yang lebih besar. Misalnya, dengan mengetahui kapan orang-orang di wilayah tersebut paling aktif di Instagram, bisnis dapat memposting konten pada saat yang tepat untuk memaksimalkan keterlibatan pengguna. Memantau persaingan: Data posting Instagram pada lokasi tertentu juga dapat membantu dalam memantau aktivitas pesaing di wilayah tersebut. Dengan mengetahui jenis konten yang pesaing posting dan bagaimana audiens meresponsnya, bisnis dapat mengembangkan strategi pemasaran yang lebih efektif untuk bersaing dengan pesaing. Mengembangkan konten yang relevan: Data posting Instagram pada lokasi tertentu juga dapat membantu dalam mengembangkan konten yang lebih relevan dengan audiens. Misalnya, dengan mengetahui aktivitas dan minat pengguna di wilayah tersebut, bisnis dapat mengembangkan konten yang lebih sesuai dengan kebutuhan dan preferensi mereka. Meningkatkan pengalaman pengguna: Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat membantu dalam meningkatkan pengalaman pengguna. Misalnya, dengan memposting konten yang relevan dengan wilayah tersebut, seperti tempat-tempat wisata atau acara lokal, bisnis dapat membantu pengguna merasa lebih terhubung dengan wilayah tersebut dan meningkatkan pengalaman pengguna secara keseluruhan. Menentukan strategi pengembangan bisnis: Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat membantu dalam menentukan strategi pengembangan bisnis yang lebih efektif. Misalnya, dengan mengetahui wilayah yang paling populer di Instagram, bisnis dapat mempertimbangkan untuk membuka toko atau cabang baru di wilayah tersebut untuk meningkatkan visibilitas dan kehadiran merek di wilayah tersebut. Meningkatkan interaksi dengan pengguna: Data posting Instagram pada lokasi tertentu juga dapat membantu dalam meningkatkan interaksi dengan pengguna. Misalnya, bisnis dapat memposting konten yang mengajak pengguna untuk berpartisipasi dalam acara atau kegiatan lokal dan menandai lokasi tertentu pada postingan mereka. Hal ini dapat membantu pengguna merasa lebih terlibat dengan merek dan meningkatkan interaksi pengguna dengan merek. Menemukan influencer lokal: Data posting Instagram pada lokasi tertentu dapat membantu dalam menemukan influencer lokal yang dapat bekerja sama dengan bisnis untuk mempromosikan merek atau produk. Dengan mengetahui influencer lokal yang paling populer di wilayah tersebut, bisnis dapat mencari mitra yang tepat untuk kampanye pemasaran dan

Bjorka, hero ?

What we were dreaming about was profound global transformation.We wanted to tell the story of the companies, the ideas and especially the people making the Digital Revolution.Our heroes weren’t politicians and generals or priestsand pundits, but those creating and using technology and networks in their professional and private lives . . . you. (Louis Rossetto, Wired, 6.01, January 1998) Generasi Milenial memandang pahlawan bukan glorifikasi masa lalu, mereka punya pahlawannya sendiri. Mereka hidup dalam digital environment, lingkungan komunikasi terintegrasi. Mereka punya cara tersendiri dalam memaknai. Indera yang terasah dengan cara yang berbeda, kepekaan yang terbentuk dari budaya digital. Internet membentuk cara mereka berinteraksi. Bagaimana Bjorka dianggap Hero oleh netizen pada cluster tertentu …..

Membaca perkembangan “Indikasi Manipulasi Nilai di Seleksi CPNS 2021”

*dalam proses pembacaan analisis (akan diupdate berkala) “https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026” The graph represents a network of 1.541 Twitter users whose recent tweets contained “https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026”, or who were replied to or mentioned in those tweets. The network was obtained from Twitter on Monday, 27 December 2021 at 10:58 UTC. The tweets in the network were tweeted over the 1-day, 7-hour, 55-minute period from Sunday, 26 December 2021 at 02:38 UTC to Monday, 27 December 2021 at 10:33 UTC. There is an edge for each “replies-to” relationship in a tweet, an edge for each “mentions” relationship in a tweet, and a self-loop edge for each tweet that is not a “replies-to” or “mentions”. The graph is directed. The graph’s vertices were grouped by cluster using the Clauset-Newman-Moore cluster algorithm. The graph was laid out using the Harel-Koren Fast Multiscale layout algorithm. The edge colors are based on edge weight values. The edge widths are based on edge weight values. The edge opacities are based on edge weight values. The vertex sizes are based on betweenness centrality values. Overall Graph Metrics:Vertices: 1541Unique Edges: 1599Edges With Duplicates: 37Total Edges: 1636Self-Loops: 953Reciprocated Vertex Pair Ratio: 0Reciprocated Edge Ratio: 0Connected Components: 943Single-Vertex Connected Components: 851Maximum Vertices in a Connected Component: 467Maximum Edges in a Connected Component: 601Maximum Geodesic Distance (Diameter): 13Average Geodesic Distance: 5,362128Graph Density: 0,000285276047767936Modularity: 0,587648 Top 10 Vertices, Ranked by Betweenness Centrality:trendingtopiqbetaepsilonphialandakarizaoxsyanditalkinandymrzuthmlowongandosenjokowipimamanggalaariesadhar Top URLs in Tweet in Entire Graph:[1533] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026[1] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026?s=21 Top URLs in Tweet in G1:[862] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G2:[107] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G3:[96] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G4:[41] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G5:[39] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G6:[40] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G7:[22] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G8:[39] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G9:[39] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top URLs in Tweet in G10:[27] https://twitter.com/alhrkn/status/1474925007297921026 Top Domains in Tweet in Entire Graph:[1534] twitter.com Top Domains in Tweet in G1:[862] twitter.com Top Domains in Tweet in G2:[107] twitter.com Top Domains in Tweet in G3:[96] twitter.com Top Domains in Tweet in G4:[41] twitter.com Top Domains in Tweet in G5:[39] twitter.com Top Domains in Tweet in G6:[40] twitter.com Top Domains in Tweet in G7:[22] twitter.com Top Domains in Tweet in G8:[39] twitter.com Top Domains in Tweet in G9:[39] twitter.com Top Domains in Tweet in G10:[27] twitter.com Top Hashtags in Tweet in Entire Graph:[2] throwback2018[2] bukafilewawancaradanmt[1] sorinih[1] nodebat[1] ngabisinanggarandoang[1] luarrbiasaaa[1] ceovetforgovt[1] bukarekamanwawancaramt[1] bukafilewancaradanmt Top Hashtags in Tweet in G1:[1] bukarekamanwawancaramt[1] luarrbiasaaa[1] sorinih[1] nodebat[1] ngabisinanggarandoang Top Hashtags in Tweet in G4:[2] bukafilewawancaradanmt[1] bukafilewancaradanmt Top Words in Tweet in Entire Graph:[505] di[439] yang[422] ini[397] yg[360] ada[342] aja[279] dan[243] dosen[237] tapi[213] itu Top Words in Tweet in G1:[236] yg[208] di[201] ini[165] dan[139] ada[127] yang[121] dosen[85] orang[82] ga[81] sama Top Words in Tweet in G2:[204] aja[103] gak[102] laporannya[102] runut[102] datanya[102] nyambung[102] kritiknya[102] jelas[102] selain[102] perlu Top Words in Tweet in G3:[72] thread[72] semangat[71] honest[71] owned[71] higher[71] degree[71] institution[71] hire[71] person[19] ada Top Words in Tweet in G4:[24] bkngoid[18] yg[16] kemdikbud_ri[16] ini[16] dan[12] di[11] nadiemmakarim[8] orang[7] ada[6] yang Top Words in Tweet in G5:[28] sih[28] ini[27] wah[27] ngeri[27] mas[27] saya[27] pikir[27] calon[27] tunggal[27] dijalur Top Words in Tweet in G6:[61] yang[56] dosen[56] ketika[56] beliau[56] pasangan[56] saya[30] ini[29] nya[29] dan[29] jadi Top Words in Tweet in G7:[10] bisa[9] itjen_kemdikbud[9] jadi[6] tapi[6] di[6] yang[5] ini[5] nilai[4] ga[4] kan Top Words in Tweet in G8:[58] yang[46] dengan[26] di[25] thread[25] bukti[25] semoga[24] bisa[23] praktek[23] curangnya[23] bahkan Top Words in Tweet in G9:[47] ini[36] geleng[23] yg[20] thread[19] di[19] bisa[18] baca[18] cuman[18] bener2[18] contoh Top Words in Tweet in G10:[29] di[21] dosen[20] jadi[18] gw[18] ditanya[18] mau[15] dari[13] kamu[12] ini[12] ub_official Top Word Pairs in Tweet in Entire Graph:[137] ada,yang[128] uu,ite[128] ke,ptun[127] biar,gak[126] laporannya,runut[126] runut,datanya[126] datanya,nyambung[126] nyambung,kritiknya[126] kritiknya,jelas[126] jelas,selain Top Word Pairs in Tweet in G1:[31] di,kampus[28] orang,dalam[22] seperti,ini[20] jadi,dosen[18] rahasia,umum[18] salah,satu[17] lebih,baik[16] tes,cpns[15] kayak,gini[14] wawancara,dan Top Word Pairs in Tweet in G2:[102] laporannya,runut[102] runut,datanya[102] datanya,nyambung[102] nyambung,kritiknya[102] kritiknya,jelas[102] jelas,selain[102] selain,perlu[102] perlu,waspada[102] waspada,ada[102] ada,yang Top Word Pairs in Tweet in G3:[71] honest,owned[71] owned,higher[71] higher,degree[71] degree,institution[71] institution,hire[71] hire,person[71] person,thread[71] thread,semangat[9] laporannya,runut[9] runut,datanya Top Word Pairs in Tweet in G4:[9] bkngoid,kemdikbud_ri[4] baca,ini[3] calon,tunggal[3] mas,menteri[3] menteri,nadiemmakarim[3] sedih,baca[3] ini,korbannya[3] korbannya,orang[3] orang,yg[3] yg,kerja Top Word Pairs in Tweet in G5:[27] wah,ngeri[27] ngeri,sih[27] sih,ini[27] ini,mas[27] mas,saya[27] saya,pikir[27] pikir,calon[27] calon,tunggal[27] tunggal,dijalur[27] dijalur,cumlaude Top Word Pairs in Tweet in G6:[56] pasangan,saya[28] banyak,dosen[28] dosen,yang[28] yang,kualitasnya[28] kualitasnya,meragukan[28] meragukan,karena[28] karena,begini[28] begini,ini[28] ini,ketika[28] ketika,ketemu Top Word Pairs in Tweet in G7:[6] bisa,jadi[4] calon,tunggal[3] harusnya,itjen_kemdikbud[3] itjen_kemdikbud,bisa[3] bisa,jemput[3] jemput,bola[3] bola,sih[3] sih,udh[3] udh,ga[3] ga,sibuk Top Word Pairs in Tweet in G8:[23] praktek,curangnya[23] curangnya,bahkan[23] bahkan,tidak[23] tidak,mengagetkan[23] mengagetkan,salut[23] salut,buat[23] buat,penulis[23] penulis,thread[23] thread,yang[23] yang,bisa Top Word Pairs in Tweet in G9:[18] baca,thread[18] thread,ini[18] ini,cuman[18] cuman,bisa[18] bisa,geleng[18] geleng,geleng[18] geleng,bener2[18] bener2,contoh[18] contoh,kecurangan[18] kecurangan,yg Top Word Pairs in Tweet in G10:[18] mau,jadi[10] jadi,dosen[10] dosen,di[9] dulu,waktu[9] waktu,interview[9] interview,seleksi[9] seleksi,beasiswa[9] beasiswa,gw[9] gw,ditanya[9] ditanya,mau Top Replied-To in Entire Graph:[8] bkngoid[2] dennysiregar7[2] itjen_kemdikbud[1] resturmdhn[1] pdi_perjuangan[1] kurawa[1] komisiasn[1] qpenk91[1] muhammad6arif[1] aws_96 Top Replied-To in G3:[1] pertamina Top Replied-To in G4:[7] bkngoid[1] komisiasn Top Replied-To in G7:[2] dennysiregar7[2] itjen_kemdikbud[1] mohmahfudmd[1] narasitv[1] bkngoid Top Mentioned in Entire Graph:[14] bkngoid[14] kemdikbud_ri[12] nadiemmakarim[12] ub_official[8] alhrkn[8] itjen_kemdikbud[6] jokowi[6] kempanrb[5] hmilkom_ub[5] najwashihab Top Mentioned in G3:[1] kemenbumn[1] kementerianesdm Top Mentioned in G4:[14] bkngoid[14] kemdikbud_ri[11] nadiemmakarim[6] kempanrb[4] jokowi[4] ombudsmanri137[1] ernestprakasa[1] kasn_ri[1] itjen_kemdikbud[1] kemenag_ri Top Mentioned in G6:[1] pns_ababil Top Mentioned in G7:[7] itjen_kemdikbud[4] najwashihab[3] detikcom[2] matanajwa[1] nadiemmakarim[1] jokowi[1] tjahjo_kumolo[1] narasitv[1] narasinewsroom[1] kompascom Top Mentioned in G10:[12] ub_official[5] hmilkom_ub[1] remajaasamurat Top Tweeters in Entire Graph:[2033320] kompascom[1993521] enggarhakim[1919402] detikcom[1275689] collegemenfess[1157501] metro_tv[820619] tribunnews[754744] sbyfess[557477] kompastv[421695] auliaackckck[403970] lizaariani5 Top Tweeters in G1:[754744] sbyfess[276503] jypenthu[249729] jfairnando[245386] strugglemanusia[238910] cyrawords[234968] osehnaelcityx[176846] bemywhales[165072] tusukancilok[158220] michinfree[155194] szilverberg Top Tweeters in G2:[320081] yayan0628[178710] trendingtopiq[171757] jilansy[171128] fujoshi232[138372] penyejuk_hati_[136400] covercouch[122819] syipoh[117442] txtdarianonimne[115528] amesoraya[100618] handlewithcry Top Tweeters in G3:[236466] annichut[234984] 4rdn4n[189021] 60far60pay[167447] larkspuretruby[130937] yodeesigner[104676] lazuandi[102042] retweetingtwt[97652] buihmelebur[95681] zahrabonbon[91397] pertamina Top Tweeters in G4:[144083] ganjarpranowo[134937] ernestprakasa[54759] lapor1708[49991] wirhthebear[44621] dauzseven[41538] anggiianggiaa[34361] sryusron[33683] kemenag_ri[33663] kemdikbud_ri[28144] zatahani Top Tweeters in G5:[59275] babehbabeh_[50666] baldstev[49394] alphibaa[40353] mrzuthm[39239] fadelyafie[33354] nazirproletar[29704] wulandarindi[28953] msuluhjati[22629] dayushita[21461] lengssssssssss Top Tweeters in G6:[1993521] enggarhakim[158344] rizaridho[111821] adnshafry[91843] resutooo[91632] mychocomint[76084] pns_ababil[63062] aaenggie[61616] puteeera[55371] awakazmi[44783] selowrun Top Tweeters in G7:[2033320] kompascom[1919402] detikcom[1157501] metro_tv[820619] tribunnews[557477] kompastv[108718] rasndeso[93297] transtv_corp[75011] tirtoid[73056] matanajwa[61446] widodolestari Top Tweeters in G8:[320343] pimamanggala[208582] shintaaraa_[199614] ribkadel[155890]

Kabupaten Sidoarjo – Pembinaan OKP (Organisasi Kemasyarakatan Pemuda)

Disampaikan pada Kegiatan Pembinaan Organisasi Kepemudaan dan Komunitas Pemuda Kabupaten Sidoarjo – Jawa Timur. Sabtu, 18 September 2021 LUMINOR HOTEL SIDOARJO DIGITAL UPGRADING FOR YOUTH ORGANIZATION Melalui Analisis Komunikasi Big Data maka akan diketahui positioning dalam hal ini “pemuda sidoarjo” ternyata dalam 1 (satu) bulan terakhir sentimen negatif cukup tinggi 31% sedangkan netral 44% dan yang positif hanya 25%. Menjadi penting untuk “meletakkan” jejak-jejak digital prestasi Pemuda Sidoarjo MENJADI PENTING MENYIAPKAN GENERASI MUDA YANG PRODUKTIF INOVATIF SERTA MENGUASAI IPTEK DAN LITERASI DIGITAL DALAM ETIK DAN IMTAQ Irwan Dwi Arianto

ASIGTA